MI támogatott kiberbiztonsági auditor és tanácsadó megoldás kutatás-fejlesztése

• Kedvezményezett neve: Alverad Technology Focus Kft.
• A projekt címe: MI támogatott kiberbiztonsági auditor és tanácsadó megoldás kutatás-fejlesztése
• A projekt befejezési dátuma: 2027.12.31.
• Projekt azonosítószáma: DIMOP_PLUSZ-1.1.2/B-24-2025-00074
• A szerződött támogatás összege: 209 531 407 Ft, ebből az európai uniós támogatás összege: 186 269 185 Ft
• A támogatás mértéke: 67,16%

A DIMOP_PLUSZ-1.1.2/B-24-2025-00074 az Európai Unió támogatásával, a magyar állam társfinanszírozásával valósult meg.

A projekt háttere és célja

Az Alverad egy komplex kutatás-fejlesztési projektet valósít meg, amely a digitális környezetben tapasztalható növekvő kiberfenyegetésekre és a szigorodó uniós és hazai kiberbiztonsági szabályozásokra – különösen a NIS2 irányelv követelményeire – ad innovatív technológiai választ. A projekt célja egy mesterséges intelligenciával támogatott kiberbiztonsági auditor és tanácsadó platform kifejlesztése, amely automatizált módon segíti a szervezeteket a jogszabályi megfelelőség, a kockázatkezelés és az auditokra való felkészülés területén.

A megoldás fő funkciói

A fejlesztés alatt álló rendszer támogatja a jogszabályi és szabványkövetelmények értelmezését, önértékelési funkciókat biztosít, valamint segíti a megfelelő védelmi intézkedések kiválasztását és dokumentálását. A platform átfogó dokumentációs és irányítási keretrendszert nyújt az auditokra való felkészüléshez, az auditok lefolytatásához és az auditjelentések kezeléséhez, miközben jelentősen csökkenti az adminisztratív terheket és a manuális munkavégzést.

A rendszer támogatja az információbiztonsági felelősök, kiberbiztonsági tanácsadók és auditorok munkáját, egységesíti a megfelelőségi és auditfolyamatokat, valamint elősegíti a kockázatelemzést, a GAP elemzéseket és a sérülékenységvizsgálatok előkészítését. Emellett hozzájárul a szervezetek kiberbiztonsági tudatosságának növeléséhez és a folyamatos fejlesztési folyamatok kialakításához.

Technológiai megközelítés

A projekt keretében moduláris, skálázható architektúrát fejlesztenek, amely mesterséges intelligencián, gépi tanulási módszereken és többügynökös (multi-agent) megoldásokon alapul. A rendszer tokenizálási és anonimizálási technológiákat alkalmaz az érzékeny adatok védelmére, és prediktív analitikai funkciókkal bővíthető, amelyek képesek a potenciális kiberfenyegetések előrejelzésére.

Várható eredmények

A kutatás-fejlesztési tevékenység célja egy innovatív, piacképes és nemzetközi szinten is alkalmazható kiberbiztonsági megoldás létrehozása, amely növeli a szervezetek digitális ellenállóképességét, gyorsítja a megfelelőségi és auditfolyamatokat, és támogatja a biztonságtudatos, fenntartható informatikai működést.

További információ

Hinkel Attila, ügyvezető
kfi@alverad.hu