Kutatás Fejlesztés Innováció
Fókuszterületek


Az informatika, ipari rendszerek, IoT környezetek területén nagyfokú integráció és digitalizáció figyelhető meg, ahol a kutatás-fejlesztés a versenyképesség kulcsa. Kiberbiztonsági szakértő cégünk nagy hangsúlyt fektet és aktív szerepet vállal a jövő kiberbiztonsági kihívásainak feltárásában, az ezekre adott válaszok megfogalmazásában és high-tech termékek és megoldások létrehozásában. Ezzel is elősegítjük a kibertér, az informatikai és kiberfizikai rendszerek biztonságos működését.
Együttműködési keretek
Témafelvetés, koncepció alkotás
1. Preferált kutatási területek
Az Alverad kiemelt kutatási területei az:
- IoT ökoszisztémák biztonsága
- Modern járművek és járműrendszerek biztonsági megoldásai
- Ipari irányítási rendszerek védelme
- Felhő alapú rendszerek biztonsága
- Biztonságirányítási rendszerek, módszertanok
- Oktatás
Azon szektorokban, ahol a digitalizáció tendenciózusan megjelenik, mint például agrár, egészségügy, közlekedés vagy akár energetika, képviseljük a fejlesztések vonatkozó kiberbiztonsági aspektusának megerősítését.
2. Témafelvetés, koncepcióalkotás
Az adott kutatási területeken azonosítjuk a kiberbiztonsági kihívásokat, valamint azokat a jövőbeli potenciális nehézségeket, melyek a kérdéses iparág fejlődési tendenciáiból következhetnek. Ezután koncepciókat alkotunk és hipotéziseket állítunk fel az adott problémák megoldási lehetőségeivel kapcsolatban.
Kutatás-fejlesztés projektek
2020-1.1.2-PIACI KFI - Mesterséges Intelligencia Alapú Ipari Biztonsági Értékelő és Műveleti Központ
MI modul
Biztonsági állapotok kutatása az egyes OT és IoT eszközök kommunikációs protokolljainak és kommunikációinak mely jellemzői alapján lehet levonni az adott rendszer biztonsági állapotára vonatkozó következtetéseket
MI modul
Támadási vektorok kutatása az egyes OT és IoT eszközök tulajdonságai és protokolljaik sajátosságai milyen lehetőséget adnak a rendellenes működés előidézésére, azaz milyen támadási vektorokkal rendelkeznek
2020-1.1.2-PIACI KFI - Azonnali fizetési rendszer terminálhoz kapcsolódó kulcskezelés fejlesztése, rendszerszintű tervezés és fejlesztés
Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB)
Önvezető járművek sérülékenységvizsgálata
Autonóm közlekedési környezet szenzorhálózatában forensics módszerek fejlesztése
Infokommunikációs és Információtechnológiai Nemzeti Laboratórium (INFOLAB)
IoT eszközök biztonsági minősítése
Kutatás-fejlesztés partnerségek




